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Cómo construir un agente de IA con NestJS y Claude API
Resumen rápido (lectores con prisa) Qué: Un agente es un bucle de decisión que orquesta llamadas a herramientas externas desde un LLM. Cuándo: Cuando necesitas que un LLM interactúe con sistemas externos (DB, APIs, logs) de forma controlada. Por qué importa: Permite trazabilidad, testing y control de costes frente a soluciones ad-hoc. Cómo: Separando un provider LLM, un registro de herramientas con schemas JSON y un agente que controla el loop y límites.
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