Formación en IA para equipos de desarrollo: 4 módulos
DominicodeMe llamó un CTO a las 11 de la mañana. Su empresa tiene 18 developers. Llevan un año diciéndose que “van a adoptar IA”. Han probado ChatGPT, han instalado GitHub Copilot, alguien hizo un tutorial de Claude Code un sábado.
Y aun así, el equipo sigue trabajando igual que en 2022.
El problema no está en las herramientas. Está en que nadie tiene claro cómo integrar la formación en IA para equipos de desarrollo de forma coordinada, con metodología, sin que cada developer invente su propio flujo en solitario.
Eso es exactamente lo que resuelve el programa que ofrezco desde Dominicode.
El programa de formación en IA para equipos de desarrollo de Dominicode es un itinerario corporativo de 4 módulos — Fundamentos, Claude Code Avanzado, SDD y n8n — diseñado para equipos tech de 5 a 50 personas que necesitan adoptar IA de forma coordinada, no ad-hoc. Duración total: 48-72 horas.
Por qué los equipos no adoptan IA (y el problema no es la herramienta)
Cuando un equipo “no adopta IA”, el instinto es buscar la herramienta correcta. Probar otra. Comprar otra licencia. Mandar a alguien a un curso de medio día.
Eso no funciona porque el problema no es la herramienta.
La IA cambia cómo se diseña, cómo se especifica y cómo se construye software. Si solo añades una herramienta encima de un proceso que no ha cambiado, el resultado es ruido. Developers que usan IA para generar código que después nadie entiende. Tech leads que no saben cómo revisar trabajo asistido por IA. Proyectos que empiezan con entusiasmo y acaban con un pull request de 2.000 líneas que nadie quiere tocar.
Según la investigación de GitHub sobre productividad con Copilot, los developers completan tareas hasta un 55% más rápido con asistencia de IA — pero solo cuando tienen flujos de trabajo estructurados, no cuando improvisan cada uno por su cuenta.
Ya escribí sobre las consecuencias concretas en las consecuencias de no adoptar IA en el desarrollo. Lo que sigue aquí es la solución estructurada.
El programa de formación en IA para equipos: 4 módulos en orden
El programa no es una colección de talleres desconectados. Es una progresión deliberada: cada módulo construye sobre el anterior. No puedes enseñar Claude Code avanzado a un equipo que no entiende cómo funciona un LLM. No puedes implantar SDD en un equipo que aún no tiene flujos de trabajo con IA.
El orden importa.
| Módulo | Tema | Duración | Nivel |
|---|---|---|---|
| 1 | Fundamentos de IA para Developers | 8-12 h | Todos |
| 2 | Claude Code Avanzado | 16-24 h | Avanzado |
| 3 | Spec-Driven Development (SDD) | 12-20 h | Intermedio |
| 4 | n8n para Automatización | 12-16 h | Intermedio |
### Módulo 1 — Fundamentos de IA para Developers
Duración: 8-12 horas (varía según el nivel de partida del equipo)
Aquí el objetivo no es impresionar. Es nivelar.
Un equipo de 15 personas tiene 15 modelos mentales distintos sobre qué es la IA, qué puede hacer y cuándo falla. Este módulo construye una base compartida: cómo funcionan los LLMs, por qué el contexto es el recurso más escaso, cómo escribir prompts que no sean ruleta rusa.
Sin esto, cada developer toma decisiones técnicas basadas en suposiciones distintas. Y eso se nota en producción.
Módulo 2 — Claude Code Avanzado
Duración: 16-24 horas
Este es el módulo donde el equipo pasa de “usar IA” a “trabajar con IA de verdad”.
No es un tutorial de instalación. Es flujo de trabajo real: cómo estructurar el contexto con CLAUDE.md, cómo usar hooks para automatizar validaciones, cómo orquestar subagentes para tareas paralelas, cómo integrar MCP servers con las herramientas internas del equipo.
Si quieres entender el nivel de profundidad que cubre este módulo, el curso Construye con IA es la versión individual del mismo material — pensada para developers que quieren avanzar por su cuenta antes o después del programa corporativo.
Módulo 3 — Spec-Driven Development (SDD)
Duración: 12-20 horas
Este módulo es el que más sorprende a los equipos. Y el que más impacto tiene a largo plazo.
SDD es la metodología que desarrollé para el desarrollo asistido por IA — una forma de trabajar donde la especificación técnica existe antes del código y funciona como contrato compartido entre el equipo y la IA. Eso elimina la ambigüedad, reduce el retrabajo y hace que la IA genere código que encaja con la arquitectura real del proyecto.
En el post sobre SDD en proyectos greenfield con slices verticales puedes ver cómo funciona aplicado a un proyecto real. El módulo corporativo va más lejos: cómo adaptar SDD a equipos con diferentes niveles de seniority y cómo integrarlo con metodologías ágiles existentes.
Si alguien del equipo quiere prepararse antes del programa, el libro de SDD en Leanpub cubre la metodología completa.
Módulo 4 — n8n para Automatización
Duración: 12-16 horas
n8n (open-source, self-hosteable) es el multiplicador. Cuando el equipo ya trabaja bien con IA a nivel individual, n8n permite construir workflows que amplifican esa productividad a nivel de proceso.
Automatización de revisiones de código. Pipelines de QA asistidos por IA. Agentes internos que conectan el stack de la empresa — Jira, GitHub, Slack, Notion — con los modelos de lenguaje. Sin necesidad de escribir integraciones desde cero cada vez.
Este módulo es deliberadamente el último. Sin los tres anteriores se convierte en un set de automatizaciones frágiles sin principios de diseño detrás.
Para quién es este programa
Para empresas tech de LATAM o España con equipos de desarrollo de 5 a 50 personas que quieren adoptar IA de forma coordinada, no ad-hoc.
Para CTOs y tech leads que ya saben que la IA va en serio, pero necesitan un marco estructurado para llevarlo al equipo sin que sea caos.
Para directores de ingeniería que tienen que justificar la inversión ante negocio y necesitan un programa con entregables concretos, no solo “horas de formación”.
Para quién no es:
No es para equipos que buscan un taller de dos horas para “motivar” al equipo con IA. No es para empresas que quieren implementar IA sin cambiar ningún proceso. Y no es para developers individuales — para eso existe el curso individual y Dominicode Labs, la comunidad donde trabajo estos temas cada semana.
Cómo se entrega
El programa puede ser presencial, online en vivo, o híbrido. Se adapta al calendario del equipo — no tienes que parar el sprint.
Cada módulo incluye material práctico, código de ejemplo y entregables que el equipo se lleva: templates de prompts, configuraciones de CLAUDE.md, especificaciones SDD adaptadas a vuestro stack, workflows de n8n listos para customizar.
El enfoque es 30% teoría, 70% práctica con casos reales. No slides de PowerPoint con capturas de pantalla de ChatGPT.
¿Te interesa para tu empresa?
Si tienes un equipo de desarrollo y quieres entender si este programa encaja con vuestras necesidades, lo primero es una llamada de 30 minutos sin compromiso.
Escríbeme directamente a bezael@gmail.com con el asunto “Formación B2B” y cuéntame brevemente el tamaño del equipo y el contexto. Te respondo en 24 horas.
O si prefieres explorar más sobre el enfoque antes de contactar, visita dominicode.com — hay material suficiente para que entiendas exactamente cómo trabajo.
FAQ — Preguntas frecuentes sobre el programa de formación en IA para equipos
¿El programa es modular o hay que contratarlo completo?
Los cuatro módulos están diseñados para funcionar juntos, pero pueden contratarse de forma independiente. Si el equipo ya tiene base en fundamentos de IA, podemos entrar directamente desde Claude Code. La llamada inicial sirve para diagnosticar dónde está el equipo y qué tiene más sentido.
¿Cuánto cuesta el programa?
El precio varía según modalidad (online, presencial, híbrido), número de módulos y tamaño del equipo. No hay una tarifa fija publicada porque cada empresa parte de un punto distinto. Escríbeme a bezael@gmail.com con el asunto “Formación B2B” y te envío propuesta personalizada en 24 horas.
¿Cuál es la duración total del programa completo?
Entre 48 y 72 horas en total. Se imparte habitualmente en sesiones de 3-4 horas, 2-3 veces por semana, a lo largo de 4-8 semanas. También es posible formato intensivo de inmersión.
¿El programa es online, presencial o híbrido?
Las tres opciones son posibles. Online en vivo es la más habitual para equipos distribuidos en LATAM y España. Presencial está disponible principalmente en España. El formato se decide según la distribución del equipo.
¿Qué nivel técnico se requiere para participar?
Los módulos 1 y 2 son accesibles para cualquier developer con experiencia básica. Los módulos de SDD y n8n requieren nivel mid — no por la complejidad de las herramientas, sino porque el valor real está en aplicarlos a problemas de arquitectura reales.
¿Cómo se mide el impacto del programa?
Definimos métricas antes de empezar: tiempo de ciclo de desarrollo, calidad de especificaciones, reducción de retrabajo, adopción activa de herramientas. Hacemos seguimiento 30 días después de cada módulo.
¿Qué diferencia este programa de un curso online normal?
Un curso online lo hace cada developer a su ritmo, sin coordinación con el equipo. Este programa está diseñado para que el equipo aprenda junto, con casos del proyecto real de la empresa cuando es posible, generando cultura de equipo alrededor de la IA — no solo skills individuales.
Por Bezael Pérez — Developer senior con más de 15 años de experiencia y fundador de Dominicode.